溫室里，噴霧機(jī)器人沿軌道滑行，霧化藥滴隨風(fēng)貼上葉背，害蟲無處可逃；牛舍中，“牛臉識別”緊盯每頭牛的健康，實(shí)時向云端傳送數(shù)據(jù)；藍(lán)莓棚內(nèi)，AI算法值守，缺水、缺肥、忘關(guān)風(fēng)口時，系統(tǒng)立刻報警……

人工智能正深度融入農(nóng)田。2026年中央一號文件明確，因地制宜發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力，促進(jìn)人工智能與農(nóng)業(yè)發(fā)展相結(jié)合。政策東風(fēng)已至，AI能否真正“帶飛”農(nóng)業(yè)？

從“會養(yǎng)”“會種”到“慧養(yǎng)”“慧種”

內(nèi)蒙古和林格爾縣的蒙牛嘉立荷生態(tài)牧場，和江蘇連云港的東旺奶牛養(yǎng)殖基地，正運(yùn)行著同一套“牛臉識別”系統(tǒng)。無需近距離拍攝，后臺屏幕動態(tài)框出牛臉，飲食、健康、行為數(shù)據(jù)一目了然。

“這不是保險理賠用的識別工具，而是智慧養(yǎng)殖工具。”系統(tǒng)研發(fā)方壽光市翔天農(nóng)業(yè)科技有限公司副總經(jīng)理劉守城說。每頭牛都有“數(shù)字身份證”，全天候“點(diǎn)名”，可實(shí)現(xiàn)精確投喂。養(yǎng)殖數(shù)據(jù)直傳農(nóng)業(yè)、防疫部門，食品安全可追溯。試點(diǎn)以來，已覆蓋超7000頭牛，飼料利用率提升25%，發(fā)病率降低20%。

京津冀的果蔬棚里，AI也在“護(hù)航”。

在河北盧龍縣采葑農(nóng)業(yè)基地，78座高標(biāo)準(zhǔn)智能溫室連片排布。“我們?nèi)贪凑沼袡C(jī)標(biāo)準(zhǔn)種植藍(lán)莓，養(yǎng)分供給、田間管理每一環(huán)都要求精細(xì)。沒有AI智能設(shè)備輔助，想要穩(wěn)定把控產(chǎn)量與果品品質(zhì)難度很大。”基地負(fù)責(zé)人陳磊說。

大棚里，傳感器無處不在。溫度到了，風(fēng)口自動開啟；缺水、缺肥、設(shè)備故障時，系統(tǒng)立刻報警。過去70多個棚要二三十人管理，一人最多看兩三個；現(xiàn)在4到5人管全部，日常巡查就行。

冷霧機(jī)、采摘機(jī)器人、蔬菜園藝機(jī)器人、生態(tài)氫水農(nóng)業(yè)數(shù)字化大型機(jī)械裝置……第二十七屆中國（壽光）國際蔬菜科技博覽會上，智慧化設(shè)備扎堆亮相。濰坊科技學(xué)院“馬家興工匠人才創(chuàng)新工作室”研發(fā)并展示的多款智慧農(nóng)業(yè)機(jī)器人中，一款自動栽苗機(jī)器人引人注目。

“取苗、栽苗、埋土，全是累活。”濰坊科技學(xué)院人工智能學(xué)院副院長馬家興說，“我們給它裝了高精度視覺系統(tǒng)，能挑健康苗，柔性移栽不傷根，解決了人工慢、傷苗多、標(biāo)準(zhǔn)亂的問題，幫設(shè)施農(nóng)業(yè)往規(guī)模化、標(biāo)準(zhǔn)化走。”

從溫室物聯(lián)到AI決策，從單臺設(shè)備到全棧方案，“慧養(yǎng)”“慧種”的圖景正在各地鋪開。智研咨詢數(shù)據(jù)顯示，2017年到2025年，中國智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)市場規(guī)模從384.74億元增至1200億元，年復(fù)合增長率15.28%。

從“技術(shù)賬”到“經(jīng)濟(jì)賬”

AI可以賦能農(nóng)業(yè)，但普通農(nóng)戶能不能用得起、用得好？

河北科技師范學(xué)院數(shù)學(xué)與信息科技學(xué)院博士陳基亮說，一套AI系統(tǒng)，傳感終端、邊緣計算、決策模型全算上，初始投入比較大。

多名受訪者反映，一個具備完整環(huán)境數(shù)據(jù)采集能力、AI操作系統(tǒng)，能夠適應(yīng)極端氣候的“種植集裝箱”，單個售價在20萬元至30萬元；在不包括地租、水電、種苗等投入的前提下，一個配套有物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、傳感器和智能灌溉、植保等的智慧大棚，建設(shè)成本在每平方米300元至1500元，不同地區(qū)價格有所浮動。

短板不止在錢，更在人。

“村里種莊稼大多靠老人，他們還是習(xí)慣按傳統(tǒng)方式耕作。”華北地區(qū)的一名合作社負(fù)責(zé)人告訴記者，他所在的村子，村里40歲以下年輕人只有50人左右，不足全村總?cè)藬?shù)6%。

中國農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院副教授李想說，目前農(nóng)業(yè)經(jīng)營主力仍是中老年群體，數(shù)字化操作和維護(hù)能力不足；下沉到村懂技術(shù)、懂農(nóng)業(yè)的青年人才極為短缺，不少地方出現(xiàn)“設(shè)備買回來，說明書看不懂”的情況。

地形和數(shù)據(jù)也“卡脖子”。

我國山區(qū)丘陵多，作物種類雜，小農(nóng)經(jīng)營仍占大頭。河北科技師范學(xué)院二級教授張立彬認(rèn)為，智慧農(nóng)業(yè)在平原容易實(shí)現(xiàn)，但平原驗(yàn)證過的算法，搬到山地丘陵未必好使。

“數(shù)據(jù)以及配套的算法和智能裝備，是行業(yè)更深層次的挑戰(zhàn)。”山東農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)學(xué)院副教授陳國慶說，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)周期長、環(huán)境復(fù)雜、區(qū)域差異大，高質(zhì)量農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)不足，制約了AI模型訓(xùn)練迭代；許多農(nóng)業(yè)AI應(yīng)用仍停留在監(jiān)測、識別和預(yù)警階段，能直接服務(wù)精準(zhǔn)決策和自主作業(yè)的核心技術(shù)有待突破。

從“技術(shù)盆景”到“產(chǎn)業(yè)風(fēng)景”

破局已在路上。

壽光農(nóng)控集團(tuán)的“智慧農(nóng)業(yè)全棧示范區(qū)”里，有一套“AI機(jī)器人+銀發(fā)專家”協(xié)同作業(yè)體系。傳統(tǒng)農(nóng)技服務(wù)依賴個人經(jīng)驗(yàn)和體能，而“AI機(jī)器人+銀發(fā)專家”將40年“壽光模式”經(jīng)驗(yàn)提煉為數(shù)智化內(nèi)核，技術(shù)服務(wù)效率提升5倍以上。

巡檢蔬菜的機(jī)器狗，也裝著“農(nóng)事大腦”。“里面植入的農(nóng)業(yè)大模型，把壽光40年種植經(jīng)驗(yàn)變成數(shù)字指令。”壽光農(nóng)控智慧農(nóng)業(yè)展區(qū)現(xiàn)場工作人員王怡紅說。

從“技術(shù)盆景”落地為“產(chǎn)業(yè)風(fēng)景”，業(yè)內(nèi)專家發(fā)現(xiàn)，“讓技術(shù)找人”比“讓人學(xué)技術(shù)”更易于實(shí)現(xiàn)。

李想說，要求患者直接讀懂CT、B超報告很難，但醫(yī)生能看懂并據(jù)此服務(wù)患者。同理，AI設(shè)備和算法的結(jié)果，應(yīng)該交給農(nóng)業(yè)技術(shù)人員、服務(wù)人員、農(nóng)資銷售人員，讓他們更好地服務(wù)農(nóng)民。農(nóng)戶只需知道“今天該澆多少水”“這片葉子該打什么藥”，不必費(fèi)心理解農(nóng)業(yè)大模型如何訓(xùn)練。

陳基亮建議，應(yīng)依托農(nóng)技推廣體系、社會化服務(wù)組織或第三方團(tuán)隊，將AI封裝為“即用型服務(wù)”，引導(dǎo)青年技術(shù)人才下鄉(xiāng)，負(fù)責(zé)安裝、校準(zhǔn)、維護(hù)，依據(jù)農(nóng)時節(jié)點(diǎn)提供簡明建議。

農(nóng)業(yè)農(nóng)村部關(guān)于落實(shí)《中共中央 國務(wù)院關(guān)于錨定農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化扎實(shí)推進(jìn)鄉(xiāng)村全面振興的意見》的實(shí)施意見提出，大力推進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)行動計劃，拓展無人機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人等應(yīng)用場景，支持有條件的地區(qū)在智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)上先行先試，培育一批智慧農(nóng)（牧、漁）場。

陳國慶認(rèn)為，未來農(nóng)業(yè)AI的發(fā)展方向，是將農(nóng)業(yè)機(jī)理模型、人工智能算法與智能裝備擰成一股繩，構(gòu)建“感知—決策—執(zhí)行”閉環(huán)體系，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)分析向生產(chǎn)力提升轉(zhuǎn)變，真正推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式變革。“解決了普通農(nóng)戶用得起、用得會、用得值的問題，‘AI+農(nóng)業(yè)’才算真正從‘云’上落到了‘地’里。”

來源：中國農(nóng)墾熱作網(wǎng)（http://www.farmchina.org.cn/ShowArticles.php?url=DjJXMl4%2BAjcAMgVhVW1WNQdk）